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一、为什么需要函数?问题:同一段代码写了 10 遍,改一处要改 10 处。解决:把代码封装成函数,需要时调用即可。函数的好处:代码复用——写一次,用多次模块化——分工明确,易于维护抽象…
阅读更多 →这阵子有个高频提问反复在评论区出现:现有的大模型,到底有哪些指标可以直接套用这套“碳硅道统”协议做初步自测?很多朋友以为先要把协议整体吃透才能动手,其实不需要。落到实操层面,所谓协议就是一组评估约定——你测…
阅读更多 →"atlas"这个标题最近有点热,好几个群都在问,但我发现很多人的关注点跑偏了。有人以为Atlas是一块显卡,有人以为装个PyTorch就能直接跑,还有人拿atlas 300v 24g去跟RTX 4090比性价比。这些理解其实都不太准确。作为一个从…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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