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工作几年之后,我发现自己写业务代码越来越顺手,但一碰到需要“绕弯”的问题就开始卡壳。有时候明明知道该用哪个数据结构,却说不清为什么;刷题看题解能看懂,关上答案自己写却总是差一步。于是我做了一个决定——开一个…
阅读更多 →1. 项目概述:为什么STM32配红外PM2.5传感器不是“炫技”,而是真实场景下的刚需选择你手头有一块STM32F103C8T6最小系统板,想测空气里PM2.5浓度——别急着抄“DHT22OLED”那种温湿度老套路。这次要测的是真正悬浮在空气里的、粒径小于2.5微米的…
阅读更多 →做流媒体这行,绕不开 ZLMediaKit 这个名字。我之前在一家做视频监控平台的公司待过,早期用的方案是 Nginx 配 RTMP 模块再加一堆自研进程,流一多就各种内存暴涨、断流重连,后来排查问题查到凌晨两点是常有的事。换到 ZLMediaKit 之…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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