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先说个最近的真实场景。手里有一个YOLO检测项目要上线,常规思路是直接买GPU,结果一看价格和功耗,人直接麻了。后来同事问了一句:“Atlas 300V 24G那张卡能不能跑YOLO?”我查了一圈资料、拿卡实测了几周,发现…
阅读更多 →1. 硬件设计为什么需要AI和机器学习介入干了十几年硬件设计,从最早的51单片机最小系统,到后来DDR4的布线、ESP32-C6-WROOM-1的射频接口设计,我最大的感受就是:硬件设计本质上是一个“在约束条件里找最优解”的过程,而人…
阅读更多 →简介:这是一套面向逆向分析人员的Themida WinLicense脱壳与调试辅助工具集,覆盖1.8.X至2.X版本保护程序,适合具备一定Windows逆向基础、需要开展加壳识别、特征提取与脱壳流程验证的从业者。包内共292个文件,约2.23MB,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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