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前段时间在一个AI工具合集站上翻ChatGPT 5.5的开发者反馈,发现一个挺有意思的现象:评论区里夸它多模态“真的有用”的人,比夸它代码写得好的人还多。这在以前的模型更新中不太常见——开发者向来是最务实的群体,如果多模态只是“能…
阅读更多 →如何在5分钟内免费激活Unity全版本:UniHacker一站式解决方案 【免费下载链接】UniHacker 为Windows、MacOS、Linux和Docker修补所有版本的Unity3D和UnityHub 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/un/UniHacker 对于许多Unity开发者来说࿰…
阅读更多 →前段时间在一个AI工具合集站(dy.877ai.cn)上翻开发者社区的讨论,发现一个很有意思的现象:当大家讨论“选哪个模型”的时候,Claude 4.6和Gemini 2.0 Pro总是被放在天平的两端。一个是推理深度的标杆,一个是响…
阅读更多 →发布日期:2026-09-02 | 话题:Claude Fable 5.1 / API 迁移 / Agentic 编码Claude Fable 5.1(model ID:claude-fable-5-1)于 2026 年 9 月 1 日正式发布,是 Fable 5 的直接继任者,定位"长时…
阅读更多 →2026年6月 Fable 5 发布时,业界普遍认为这是"SOTA 代名词";三个月后,Anthropic 带着 Fable 5.1 回来,自己把自己卷了。本文横向对比 Claude Fable 5(2026年6月)、GPT-5.6 Sol(OpenAI …
阅读更多 →2026年9月2日,Anthropic 正式发布 Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1,前者面向所有用户开放,后者以相同底层模型为基础、专供通过审核的网络安全和生命科学团队调用。在 Terminal-Bench-Science 0.1 基准上,Fable 5.1 以 52.6% 的成…
阅读更多 →过去几天,一批自称拿到 OpenAI 内部检查点权限的开发者,陆续在社交平台上放出神秘模型的实测 demo,社区普遍认为它就是传闻中的 GPT-6(内部代号 Astra)。据量子位等媒体报道,这些 demo 均来自社区ÿ…
阅读更多 →据《The Information》援引 OpenAI 内部人士的报道(8 月 31 日多家媒体转载),过去几个月,OpenAI 购买数万台 Mac mini 和 Mac Studio,用于强化学习和"会操作电脑的智能体"(computer-using agent&…
阅读更多 →简介:SAP HANA Studio是SAP官方推出的HANA平台集成开发环境,面向数据工程师、应用开发者及HANA管理员,覆盖数据建模、SQL/ABAP开发、数据库管理与性能监控等核心场景。这套安装包为跨平台版本,支持Windows、Linux与macOSÿ…
阅读更多 →先别急着点开,这不是劝退文,而是想讲清楚一件事:用 AI 做逆向值不值得学?如果要用,怎么搭一套“V8 环境 AI 智能体”来提升效率。最近逆向圈、爬虫圈都在聊 AI Agent、AST 工程逆向、JS 逆向这些词,很多新手…
阅读更多 →/* MD / 富文本中的 .toc(含博客园搬家等嵌套结构);.toc-box 在侧栏,不受影响 */#content_views .toc,/* 编辑器常在目录前后插入空 p(:empty 仍占 20px),一并去掉避免顶空隙 */#content_views.markdown_views > p:empty:has(+ .toc),#content_views.markdown_views …
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阅读更多 →8月26日下午,江西省人民政府副省长夏文勇一行莅临景德镇先进陶瓷研究院,调研先进陶瓷领域科技创新、成果转化及产业培育情况。景德镇高新区管委会主任倪卫春陪同调研,景德镇先进陶瓷研究院负责人俞雪勇、甘涛对调研组一行表示热烈欢迎。调研过…
阅读更多 →最近有个消息在嵌入式功能安全圈子里传得比较快:IAR发布了自带认证静态分析能力的功能安全版IAR Embedded Workbench。乍看像是又一轮例行版本更新,但做ISO 26262、IEC 61508这类项目的工程师都知道,这跟日常工具升级完全是两码事。以前我在项…
阅读更多 →手头正好在调一块 STM32WL33 的 Sub-GHz 无线节点,为了把射频链路的真实行为摸清楚,我把 IQ 数据抓出来做频谱和调制质量分析,折腾了一套基于 IQDump 的调试流程。这篇就把从选型到实操的完整记录整理出来,尤其适合正在做低功耗无…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向本科毕业设计、课程设计及期末大作业的工业级焊缝缺陷检测实战方案,聚焦深度学习在焊接质量控制中的落地应用,解决传统人工检测效率低、主观性强等痛点。压缩包共26个文件,含9个C源码(如yolo_det…
阅读更多 →分布式服务的决策记录架构演进最怕只有结果没有理由。一次拆分、缓存或队列调整,都应写明当时的瓶颈、备选方案、选择原因和撤回条件。 记录的最小单位 用一页说明解决的任务、依赖、风险和验证方式即可。别把决定写成永远正确的准则;前提变化时…
阅读更多 →创业产品的首版范围首版的任务是验证一个需求,不是展示全部能力。选择用户愿意反复完成、且结果容易判断的动作,把输入、输出和人工兜底都做清楚。 控制范围 先做可撤回、低风险的流程。权限不明、需要复杂协作或结果不可逆的部分先不自动化。 用反馈决定…
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