更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 升级背景:0.1.5-rc 到底动了什么,会让旧插件集体罢工先说这次升级的起因。我本地一直跑的是 DeepSeek Harness 的 v0.1.5-rc.2,原本用得挺稳,几个第三方插件、两套 Skill、一组多智能体编排任务都工作正常。看到 0.1.5-rc 正式…
阅读更多 →最近好几个朋友私信问我同一个问题:atlas 300v 24g 是运算加速卡吗?另一边,工作群里又有人折腾 atlas部署yolo,各种报错、性能调优、模型转换的问题聊得不可开交。聊得多了,我发现不少人一开始都把这东西当“华为出的显…
阅读更多 →精密运放选型这件事,放在五年前,我基本是闭着眼睛翻ADI的数据手册,从OP07、OPA333到AD8606,选型路径非常固定。但这几年做工业采集、医疗前端和便携仪器的项目多了,采购那边时不时甩过来一份国产替代清单,逼…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →