AlphaGBM Skills把实时市场数据装进Claude Code——29个开源股票、期权、大宗商品研究Skill完整指南【免费下载链接】skillsBring realtime market data and research workflows into Claude Code, Cursor beyond — 29 open-source Skills for stocks, options and commodities.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/skills38/skillsAlphaGBM Skills 是一套为 Claude Code、Cursor 等 AI 工具打造的开源市场研究技能包把实时股票行情、期权策略、新闻影响和研报拆解装进你的 AI 工作区。你只需用自然语言提问AI 就能调用配套的 Python 脚本取回结构化数据完成从查数据到给结论的完整研究流程。本指南面向新手带你从零开始安装并上手这套股票研究 Skill。为什么 AI 需要一套市场数据 Skill大模型本身没有实时行情直接问它NVDA 现在值不值得买得到的往往是基于训练记忆的猜测。AlphaGBM Skills 的解决思路是证据优先数据加研究调用已发布的候选机会、市场分析与研究目录而不是让模型凭记忆硬猜证据可回溯保留来源日期、评分类型与证据版本风险分不会被冒充成机会分一个账号两处用网站和你的 AI 工作区共用同一账户额度无需单独开通 Skills 配额⚠️ 一句话提醒本项目仅用于研究参考不执行交易、不保证收益。三步安装最快上手 Claude Code 市场研究每个工作流都是一个独立可安装的小包按需安装不必一次装全。以股票机会为例npx skills add AlphaGBM/skills --skill alphagbm-stock-research安装时按提示选择你的 AI 工具Claude Code、Cursor 等。只需 Python 3.9 运行环境无需另外安装 AlphaGBM CLI。查看完整技能列表npx skills add AlphaGBM/skills --list10 个结果导向工作流按你想要什么结果选 Skill目录不按接口堆砌而是围绕 5 类研究结果组织共 10 个工作流完整目录见 docs/CATALOG.md你的目标安装名称你会得到找股票机会alphagbm-stock-research基本面、情绪、机会分与证据缺口比选期权策略alphagbm-options-research候选评分、报价时间、资金与风险边界看懂新闻影响alphagbm-news-impact已报道事实、涉及标的、影响推断与验证节点拆解机构研报alphagbm-report-breakdown原始观点、评级、关键假设与风险复盘投资决策alphagbm-investment-review本地比较你提供的前后记录不读云端历史趋势跟踪alphagbm-momentum-following趋势状态、确认信号与风险因子ETF 策略alphagbm-etf-strategyETF 机会因子与数据缺口说明网格计划alphagbm-grid-plan明确价格档位与资金分配定投计划alphagbm-dca-plan投入节奏与成本基准聪明钱跟踪alphagbm-smart-money公开披露资金流汇总不自动跟单29 个聚焦工具股票、期权、风险与研究全覆盖除工作流外目录还包含聚焦的单项工具与参考包按六大类组织股票类股票分析、高息策略、标的对比如 skills/alphagbm-stock-analysis/期权类期权评分、波动率快照、希腊值、损益模拟、财报波动率回落️市场类期权异动、市场情绪、VIX 状态、恐慌指标、预测市场观察️风险类对冲情景、价差策略回测、退出策略对照研究类关注列表、条件提醒、公司研究档案、宏观观察、主题研究投资大师框架巴菲特、马克斯周期、泰珀、段永平框架可选研究视角非背书每个包都标明api当前接入合同覆盖或reference仅方法/遗留文档参考状态文件存在不等于接口可调——这是本项目特别值得新手学习的诚实设计。零门槛起步免 API Key 先读一份研究第一次使用建议从读研报开始无需任何 Key、不触发付费研究npx skills add AlphaGBM/skills --skill alphagbm-research-reader然后直接对 AI 说帮我调用 AlphaGBM查找最近的半导体研报区分机构观点和已披露事实保留来源与日期。想理解输出长什么样可以先看合成演示数据demo/stock-opportunities.json 展示了股票机会的结论、证据与下一步验证点demo/strategies/ 下每个策略都有对应的演示样例均为离线合成数据不是实时报价。详细说明见 demo/README.md。用账户额度做深度研究API Key 安全配置需要账户型深度分析时先在 AlphaGBM 账户创建 API Key再配置到 AI 工具的本地环境变量ALPHAGBM_API_KEY中。安全三原则❌ 不要把 Key 粘贴进对话❌ 不要把 Key 提交到代码仓库✅ 账户型请求与网站共用额度使用前会明确征得你确认不自动重试付费请求帮我调用 AlphaGBM 研究 NVDA先说明需要使用账户额度再列出支持依据、反方证据以及下一步要验证什么。各接口的认证与执行规则哪些免 Key、哪些走额度在 docs/ACCESS.md 中有完整对照表。新手常见问题速查安装收费吗完全免费。免费 ≠ 所有数据都免费账户型分析走网站同一额度支持哪些 AI 工具安装器会让你选择Claude Code、Cursor 及同类支持 Skills 的工具均可会保存我的历史吗不会自动保存用户记录投资复盘工作流只在本地比较你主动提供的两份快照数据是实时的吗视接口而定可能是实时、延迟或带日期的快照结果会保留原始日期延伸阅读与项目资源项目总览README.md · 中文指南docs/README.zh.md技能目录docs/CATALOG.md · 标准数据catalog/catalog.json独立 CLI 工具cli/README.md变更日志docs/CHANGELOG.md典型 Skill 结构示例skills/alphagbm-stock-research/SKILL.md把 AlphaGBM Skills 装进 AI 工具后你的研究方式会从听模型讲故事升级为看数据讲证据——这正是市场研究 Skill 的价值所在。【免费下载链接】skillsBring realtime market data and research workflows into Claude Code, Cursor beyond — 29 open-source Skills for stocks, options and commodities.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/skills38/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考