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1. 为什么电机一转就抖?这不是“小毛病”,而是系统级失稳的明确信号电机驱动系统抖动,不是轴承松了、螺丝没拧紧这种机械层面的“小问题”,而是整个电-磁-力-控闭环中某个环节出现能量传递失配的直观表现。我干电机驱动调试这行十…
阅读更多 →1. 从一个电费账单说起:IEMS到底在解决什么问题去年帮一个做小型精密加工的朋友看他的车间能耗,拿到电费单的时候他一脸无奈:每个月电费浮动特别大,最夸张的一个月比前一个月多了将近四成,但他完全说不清楚钱花在哪了。…
阅读更多 →1. 市场版图:先把市面上几个大阵营认清楚先问大家一个问题:你在京东搜"CPU"的时候,看到的琳琅满目的处理器,背后其实只分几大流派,而搞清楚这些流派,是选型的第一道门槛。1.1 x86阵营:…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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