更多精彩内容,欢迎继续阅读
第 40.1 节:为什么使用 ENUM? ENUM 提供了一种为行提供属性的方法。适用于具有少量非数字选项的属性。示例: reply ENUM(yes, no) gender ENUM(male, female, other, decline-to-state)值是字符串: INSERT ... VALUES (yes, female); SELECT ... --> yes female
阅读更多 →简介:这份数据结构教案面向高校计算机及相关专业学生与授课教师,围绕课程教学与复习备考场景,系统梳理数据结构的基本概念、术语体系与算法设计方法。资源包内含1个doc文档,约522KB,以教案正文形式呈现,便于…
阅读更多 →最近这半年我基本每天都在跟 Atlas 平台打交道,前前后后折腾了 Atlas 300V 24G 推理卡、CANN 工具链、模型转换、推理服务上线,可以说把这条链路从无到有彻底摸了一遍。经常有人在群里问“Atlas 300V 24G 是运算加速卡吗”,也经常有人问“Atl…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →