更多精彩内容,欢迎继续阅读
1 本章概述 ERP实验中记录的信号是由EEG加上多种并非源自神经活动的噪声组成。这些噪声主要来自实验环境中的感应电信号以及生物电信号,如眨眼、眼动、肌肉活动和皮肤电位。所有这些非EEG信号都被称为伪迹。有些伪迹幅值比较小且恒定,但另一些伪迹复制较…
阅读更多 →最近后台被两个关键词刷屏:“atlas部署yolo”和“atlas 300v 24g 是运算加速卡吗”。这两个问题其实是一件事的两面——大家听说Atlas 300V 24G性价比高,想着买回来替代GPU跑YOLO,结果发现它既不能像显卡一样插上就识别,也不是Ubu…
阅读更多 →[历史归档] 本文原发布于 cstriker1407.info 个人博客,内容为历史存档,仅供参考。 发布时间: 2015-04-26 | 标题:【转】一个穷人是从什么时候开始有钱的? | 分类: 生活点滴 【转…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →