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从PyTorch权重到昇腾OM模型,再到AscendCL推理程序,我把Atlas 300V 24G上跑YOLO的完整链路捋清楚。这篇文章不聊概念,直接讲怎么选卡、怎么转换、怎么写代码、怎么调优,把我实际踩过的坑和验证过的方法都放出来,供正要上…
阅读更多 →1. 视觉工程里被忽视的另一半:为什么光有 OpenCV 还不够做视觉项目的人,几乎都绕不开 OpenCV。读图、滤波、边缘检测、轮廓提取、相机标定,OpenCV 把底层像素操作这件事做到了极致。但只要你真正落地过一个完整的检测或分割项目,就…
阅读更多 →1. 项目概述:这个叫“atlas”的东西到底是什么先说结论:atlas不是一个单一产品,而是一类项目的常见代号。在开发者的圈子里,你搜索“atlas”时,最常撞见的是三个方向:华为昇腾的AI计算平台Atlas、数据库中间…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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