更多精彩内容,欢迎继续阅读
毕业设计被分到一个“高校宣讲会管理系统”这类题目,很多人的第一反应是“这不就是个CRUD”。说实话,第一眼确实平平无奇,但真的把需求捋清楚、把前后端跑通、再把论文和答辩撑住,这里面的水反而挺深。我前后折腾了一个多月&#…
阅读更多 →第一次意识到“客户管理”必须换一种做法,是在一个周五晚上九点。团队七个人,六个正在跟进的客户分散在四张Excel表、两个聊天记录置顶会话和我的个人备忘录里,结果同一位客户被两个同事分别跟进,报价还报出了两个数——客户当场发…
阅读更多 →简介:《山东科技大学数据库系统概论课程设计》配套资源包,主要面向高校数据库初学者及需要完成课程设计的学生。资源围绕数据库最基本的建表与改表操作展开,涵盖字段名、字段类型、字段长度、空值约束等核心概念,以及需求变化时新…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →