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简介:一套面向水稻害虫检测的VOC格式目标检测数据集,包含蛀虫、蠕虫等10个常见害虫类别,适合目标检测初学者与农业智能识别研究者直接用于模型训练与验证。数据按train/val目录划分,训练集含6630张图片及对应xml标注,验…
阅读更多 →如果你折腾过从公众号往百度编辑器里贴文章,一定遇到过这种情况:辛辛苦苦在微信后台排好的版,一粘贴到编辑器里全都乱了,字号变成清一色、行距挤在一起、图片莫名丢了几张、明明是居中的段落全跑到了左边。说白了,就是…
阅读更多 →1. 为什么这个整合包值得花两小时部署——不是所有“6G显存可用”的承诺都经得起实测Qwen-Image-2.1 这个名字最近在AI绘图圈里频繁刷屏,但真正跑通它的人远比下载量少得多。我见过太多人兴冲冲下载完“整合包”,双击启动脚本后弹出一连串红色报错&#…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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