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嵌入式 Linux 系统低功耗待机模式:Suspend-to-RAM 下端侧模型的快速唤醒机制在电池供电的便携式 AI 硬件、智能安防门铃以及野外环境监测节点中,设备 95% 以上的时间都处于等待事件的待机状态。为了实现数月甚至数年的续航,系统必须深度进入 …
阅读更多 →最近群里的技术话题几乎被“逆向”两个字包场了。我刷了一圈社区热词,安卓逆向、JS逆向、小程序逆向、CTF逆向、爬虫逆向全在榜上,还有不少指名道姓的需求,比如“某银行App绑企逆向”“抖音JS爬虫逆向”“i茅台逆向”。名字五花八门ÿ…
阅读更多 →如果你问我“不懂英语到底能不能学黑客技术”,我的回答向来是:能,但你得先搞清楚自己说的“黑客技术”是哪一类。这些年我在安全社区里见过太多次这样的对话:一个完全零基础的新人,兴冲冲下载了Kali Linux,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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