更多精彩内容，欢迎继续阅读
2026/11/12 11:29:02
1. 先把部署路线选清楚：四条路各自的适用人群Stable Diffusion 的部署方式，说到底是四种：官方原版、社区整合包、Docker 容器、ComfyUI 节点流。很多人一上来就问“哪个最好”，这个问题本身就不成立，因为四条路服务的是…
阅读更多 →
2026/11/15 0:48:02
评测打分校准：LLM 裁判长度惩罚项设计与多项式非线性校正在大语言模型作为评测裁判（LLM-as-a-Judge）时，长度偏见（Verbosity Bias / Length Bias） 是最普遍且最根深蒂固的系统性系统误差之一： 裁…
阅读更多 →
2026/11/13 17:27:25
手写 LRU 缓存踩坑记：淘汰端写错被断言当场抓出 LRU 缓存是面试手写题之王（LeetCode 146）。本文给出哈希表双向链表的工业实现，以及一个真实开发过程踩的坑——淘汰端写错，被断言当场抓出。 一、结构设计 哈希表负责 O…
阅读更多 →
2026/11/15 4:54:16
大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程，移植相关代码因项目而异进行移植，由于项目简单，本人只对用到的指令接口进行修改。 比如：注意事项&…
阅读更多 →
2026/11/15 2:04:12
当我遇到这个问题的时候，我打开了一个网站： 登录 然后我打算下载的时候： 突然那个官方的连接就可以下载了：
阅读更多 →
2026/11/14 10:11:15
📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进，本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术： 🌟 预训练：45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention（取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →
2026/11/14 17:14:38
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型（MLLM）强化学习（RL）训练中的效率问题，提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现，当前RL训练存在两个关键缺陷： 优势值坍缩（Advantage Collapsing）：批次中大多数优势值集中在零附近，导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →
2026/11/14 16:35:50
一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型（LLMs）实现个人身份信息（PII）脱敏的研究，旨在解决传统脱敏方法（如基于规则的系统、领域特定命名实体识别（NER）模型）泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构（包括密集型LLM（D-LLM…
阅读更多 →
2026/11/15 4:06:36
文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务（判断图像与文本“相关”或“不相关”），针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战，提出了基于多模态大语言模型（MLLM）的解决方案LLaVA-RE。 模型设计：LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构，…
阅读更多 →