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FDE 到底是什么?一文讲清 AI 时代的 Forward Deployed Engineer一、FDE 的三个单词,分别意味着什么?二、真实招聘描述告诉了我们什么?三、为什么会调用模型 API,还不等于能完成 FDE 项目?1. 输出是否与当前…
阅读更多 →新能源汽车预充电电路是高压系统上电(车辆启动)或充电(插枪)时的关键保护电路,其核心目的是限制高压上电瞬间的冲击电流,保护高压电气元件(如主继电器、母线电容)免受大电流冲击和电…
阅读更多 →本文探讨了AI领域的职场现状,揭示了AI岗位激增与全球科技业裁员并存的“撕裂感”。文章指出,企业对FDE现场部署工程师、AI产品经理等岗位的需求激增,而初级编程岗位因AI工具的普及而减少。AI招聘正从少数精英的高溢价转向规模化用工ÿ…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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