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起因:一节 5 分钟的动画讲解,能吃掉我一下午 做过知识类视频的人应该都有体会:真正费劲的不是把知识想明白,而是把知识"画出来"。 一个傅里叶级数的动画,从画坐标轴、调动画节奏,到把文字对齐&am…
阅读更多 →我参与过不少基于SpringBootVue的管理系统项目,这次要拆解的是一个宠物管理系统。说实话,宠物管理系统算是SpringBootVue全栈入门里非常经典的项目选题,很多人做毕设或者练手都会选它,因为它功能边界清晰、领域模型直观࿰…
阅读更多 →目录 题目 思路 Code 题目 题目内容: 有一个连续的数列,它的前 7 个数为 1,2,3,4,5,6,7。从第 8 个数开始,每个数的值等于它所在位置前面最近连续 7 个数中,最大的两个数之和减去最小的两个数之和。 例如,第 8 个数由前面的 1,2,3,4,5,6,7 计算得到,即 6+7-1-2=10…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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