更多精彩内容,欢迎继续阅读
被问到“atlas部署yolo”“atlas 300v 24g 是运算加速卡吗”这类问题,说明不少朋友已经拿到或者准备入手华为昇腾的这张推理卡。我前后在几个边缘项目里用过Atlas系列,从300I到300V都折腾过,今天干脆把这半年多的实操经验整理成一篇ÿ…
阅读更多 →1. 从"treg"这个模糊词说起:它到底指什么第一次看到"treg"这三个字母,我脑子里蹦出来的第一反应是生物学里的调节性T细胞(Regulatory T cell,缩写Treg)。但结合后面跟着的一串热搜词——OpenRoute…
阅读更多 →文章揭示了AI时代程序员面临的职业生态重构,分析了裁员与扩招并存的现状,指出基础编码岗位需求萎缩,而懂业务、会用AI工具的复合型人才成为市场稀缺。文章强调了开发者角色将从"码农"转变为"管Agent的人",并提…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →