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数据集扩充增广工具(分割/OBB 标签同步) 工具概述 数据集扩充增广工具,面向 YOLO 系列分割与旋转目标检测数据集,支持在图像增广的同时同步更新标注文件,避免增广后重新手工标注。工具适用于 YOLOv5 至 v12 的实例分割…
阅读更多 →1. 这个 Skill 到底解决了什么问题第一次看到"用一句话生成 PPT"这种说法,我的反应是怀疑。市面上打着 AI 生成 PPT 旗号的东西不少,实际用下来大多是套模板——你给它一段文字,它把文字塞进某个固定版式里,出来的东西千…
阅读更多 →MAgent‑Eval:面向多智能体协作与博弈的大规模评测套件 arXiv编号:arXiv:2609.21325v1 [cs.AI] 摘要 多智能体系统包含协作、竞争博弈、混合动机交互,是大模型智能体重要研究方向,但目前缺少统一、大规模、场景丰富的标准化评测套件。本文提出MAgent‑Eval,一套面向大语言…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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