更多精彩内容,欢迎继续阅读
简介:《“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛模拟题库》面向该赛事的参赛学生与指导教师,覆盖第七届、第八届、第九届及历届考点,适合通信类专业备考与赛前强化。资源以判断题和选择题为主,内容涵盖eMBB、uRLLC、mMTC三大应用场…
阅读更多 →1. 为什么我最终选了 DeskcommCRM 这套方案做销售管理这行的人应该都有同感:客户信息散落在微信聊天、Excel 表格、笔记本甚至脑子里,每次想梳理跟进进度都像在拼图。我去年帮一家 30 人左右的贸易公司梳理销售流程时,他们最痛的点就是客户资…
阅读更多 →一张24GB“运算加速卡”的真相:Atlas 300V 部署YOLO的完整记录最近后台收到好几条留言,都在问同一个问题:“Atlas 300V 24G是运算加速卡吗?能不能跑YOLO?”问的人多了,我觉得有必要把这块卡从拆解、部署到调…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →