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AIoT的完整链路:从感知到决策 2026年,AIoT已经从概念走向标配。移远通信提出"端侧AI能力全域赋能",华为在MWCS上发布面向1000亿智能连接的5G-A IoT基础。但回到工程层面,很多开发者对AIoT的理解还停留在"设备联网跑…
阅读更多 →AI 流量和传统 API 流量完全是两码事:传统接口无状态、响应以百毫秒计、单请求成本几乎可以忽略;而 LLM 请求非确定且流式、单次复杂请求成本可达数美元、响应以秒到分钟计,还面临提示注入这类新型安全风险。这是 AI API 网关在 2026 年成为独立品类根本原因。本文梳理开源网关…
阅读更多 →各厂商大模型API在协议、鉴权、调用方式上差异很大,如果在MCP服务器端搭一层网关,把差异屏蔽在网关层,客户端就只需面对统一的MCP协议接口。本文分享用Python搭建大模型网关、在服务器端聚合多个大模型API的完整实战流程。 核心思路与三层架构…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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