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写论文用AI确实省心又高效,特别是面对海量资料和紧迫时间的时候,简直像开挂一样。但别高兴太早,现在越来越多高校开始严查AI痕迹,Turnitin之类的检测系统越来越灵敏,一旦被发现内容是AI生成的,轻则被打回重…
阅读更多 →团队刚把上游换到 NX Designcenter 2606,又收到了 Navisworks 2027 的模型文件,结果 HOOPS Exchange 老版本直接打不开。另一边,基于 STEP 公差做 MBD 质检的程序,升级到 2026.7.0 后突然漏标了几个形位公差——代码没改ÿ…
阅读更多 →手里这块Atlas 300V 24G推理卡已经连续跑了大概一周的YOLOv5检测任务,中间换了三版模型、踩了不少坑,目前整条链路算是稳定了。趁着机器还没拆,把从硬件认识、环境部署到模型上卡的完整过程梳理一遍,正好回应一下最近总被问到的两…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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