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这一章节我们来聊一聊面试高频考点——索引,这也是我们实际开发中经常用到的。索引是个什么东西?我们小时候都用过字典吧,当我们要查一个字的时候,我们选择怎么做?比如“昕”这个字,假设在231页,…
阅读更多 →在 SAP HANA 数据库开发中,一段 SQL 语句究竟应该在什么时候确定下来,是一个直接影响程序设计的问题。 对于常规的数据查询,SQL 语句通常在开发阶段就已经确定。我们知道需要访问哪张表、读取哪些字段、按照什么条件过滤数据,因此可以直接编写静态 SQL,让数据库在编译阶段…
阅读更多 →在 SAP HANA 的实际开发中,我们经常会遇到一种情况,业务要求执行的 SQL 语句并不是完全固定的,而是需要根据运行时的参数、数据结构或者业务配置动态生成。 以企业销售系统为例,假定我们的集团总部和海外子公司共用一套数据分析平台,不同子公司的历史销售数据分别存储在不…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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