上篇M1交卷，数据库里躺着13篇文章，但摘要栏还是空的。今天M2——给每篇文章生成AI摘要。听起来就是“调个API”？之前就学过了。但生产级的AI处理模块要回答四个问题：重跑安全吗？成本可控吗？AI挂了怎么办？请求太快被限流怎么办？🎯本篇成品：一个幂等、有成本控制、有降级方案的AI处理模块。含注释约150行。📌 太长不看版（给想快速上手的你）项目信息一句话说明里程碑M2·AI摘要引擎代码行数~150行（含注释）依赖openai核心功能幂等生成 + 成本控制 + 降级方案 + 限速跑起来的命令python main.py summarize核心知识点幂等设计、每日上限、try/except降级、429处理做完你能得到一个不怕重跑、不怕AI挂、不怕超支的摘要引擎一、从博客AI摘要那篇到这里：差的是“生产级”博客AI摘要那篇的summarize()函数能跑通，但它没考虑过：问题第24篇本篇重跑会覆盖已生成的摘要吗？会幂等：只处理summary = ''的行今天跑了500篇怎么办？没限制每日上限：超过阈值自动停AI超时/余额不足怎么办？报错崩掉降级方案：截取标题前N字顶上请求太密被429怎么办？没处理指数退避重试我怎么知道处理了多少、花了多少？只有print结构化日志 + token粗估📌这一篇的差别不在“会不会调API”，在“考虑了AI会失控的多少种方式”。二、第1步：配置区——密钥与成本参数"""core/summarizer.py —— AI摘要引擎"""importloggingimportosimporttimefromopenaiimportOpenAI logger=logging.getLogger(__name__)client=OpenAI(api_key=os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY",""),base_url="https://api.deepseek.com",)MODEL="deepseek-flash"# ---------- 成本控制参数 ----------DAILY_LIMIT=50# 每天最多处理50篇REQUEST_INTERVAL=1.5# 每次请求间隔1.5秒MAX_RETRIES=3# 429/超时的最大重试次数🚨密钥安全军规：DEEPSEEK_API_KEY走环境变量，不进仓库、不进前端。三、第2步：Prompt设计——从“总结”到“推荐语”的迭代博客AI摘要那篇的Prompt是“总结文章正文”，但早报场景只抓到标题和链接，没有正文——所以Prompt要改成“基于标题推测内容，写一句推荐语”。🔄 Prompt迭代过程# v1：太泛，AI不知道面向谁PROMPT_V1="写一段关于《{title}》的推荐语。"# v2：加了受众，但还是太长PROMPT_V2="为Python初学者写一段关于《{title}》的推荐语，说明为什么值得读。"# v3：加了字数约束和格式约束 → ✅ 达标PROMPT="""你是一位Python技术编辑。 请根据下面的文章标题和链接，写一句不超过40字的推荐语： - 面向Python初学者 - 点出这篇文章可能的价值 - 直接输出推荐语，不要任何前缀 标题：{title} 链接：{url} """📌 三原则的实际应用原则在Prompt里的体现给角色“你是一位Python技术编辑”给任务+约束“不超过40字”“面向Python初学者”“点出价值”给格式“直接输出推荐语，不要任何前缀”💡Prompt是迭代出来的，不是想出来的。改一版测一版，和调代码一个节奏。四、第3步：核心函数——幂等 + 降级 + 重试defsummarize(title:str,url:str)-str:"""调AI生成推荐语；失败时降级为标题截取"""prompt=PROMPT.format(title=title,url=url)forattemptinrange(MAX_RETRIES)