新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

工博科技 x 盘古信息|聚势同行,共筑制造业SAP ERP与MES一体化数智新生态

发布时间:2026/11/12 10:23:28来源:尧图网络
工博科技 x 盘古信息|聚势同行,共筑制造业SAP ERP与MES一体化数智新生态
近日广州工博计算机科技有限公司以下简称“工博科技”与广东盘古信息科技股份有限公司以下简称“盘古信息”正式签订品牌联营合作协议。双方将围绕制造业数智化转型展开深度协同充分发挥工博科技在SAP ERP咨询、实施与企业经营管理领域的专业能力以及盘古信息在MES、MOM及生产现场数字化领域的技术与实践优势共同推进SAP ERP与MES一体化解决方案建设为制造企业提供从经营管理、计划协同到生产执行的全链路数字化服务。此次品牌联营标志着双方合作从单一能力协同进一步迈向方案共建、市场共拓与生态共创。通过打通企业经营管理与生产执行之间的数据链路双方将进一步拓展制造业数字化服务边界助力企业从“单点系统建设”走向“业务全链路协同”持续提升制造企业运营效率与数字化管理能力。一、双方交流共识之上寻找更大的协同空间仪式现场双方围绕业务布局、行业实践、客户需求变化及制造业数字化发展方向展开交流。工博科技长期深耕SAP企业管理解决方案与数字化服务在企业经营管理、业务流程重塑及系统实施交付方面持续积累盘古信息则聚焦制造现场数字化在MOM、MES及生产执行领域形成了深厚的产品与实践能力。双方认为制造企业未来的数字化竞争力不再来自单一系统的局部优化而来自经营层、计划层与执行层之间更加高效的连接。通过能力互补与资源协同双方将进一步打通从企业经营管理到生产现场执行的数据链路。二、关于盘古信息深耕制造现场夯实智能制造底座广东盘古信息科技股份有限公司成立于2005年是国家高新技术企业长期专注于智能制造系统研发及集成解决方案为制造企业提供咨询规划、方案设计、系统集成、项目实施及运维服务助力企业推进数字化、网络化与智能化升级。公司以东莞为总部并在苏州、北京、杭州、重庆等地设有分支机构依托自主构建的IMS智能制造系统及成熟行业经验已助力客户建设300余家智能制造工厂、500余个数字化车间实现8000余条生产线设备互联。三、未来联营规划从资源连接走向能力共建围绕未来品牌联营规划双方就联合市场、联合方案、联合服务等方向展开讨论。未来双方将以制造企业真实业务需求为出发点探索SAP ERP与MES在业务、数据和场景层面的深度协同推动双方优势从“能力叠加”升级为“价值共创”。在市场端双方将加强品牌联动与行业交流在方案端将围绕制造企业端到端业务链路探索更具行业适配性的ERPMES协同方案在服务端则充分发挥双方各自的咨询、产品、实施与交付优势为客户构建从顶层管理到现场执行的完整数字化支撑。四、畅想未来以生态协同释放长期价值在“畅想未来”环节双方将视角进一步延伸至制造业数字化的长期演进。数字化转型正在从技术建设走向能力建设从企业内部效率提升走向产业协同与生态共创。未来的企业竞争不仅是系统能力的竞争更是数据连接、组织协同与持续进化能力的竞争。此次品牌联营是双方合作的新起点。工博科技与盘古信息将以更开放的合作机制、更协同的服务体系持续探索ERP与MES融合的更多可能让数字技术贯穿企业经营与生产全过程。五、合影留念以签约为起点共赴新程活动最后双方代表共同合影留念为本次品牌联营签约仪式画下圆满句号。聚势而行协同致远。未来工博科技与盘古信息将继续发挥各自在企业管理与生产数字化领域的专业优势以长期主义推动能力共建以生态协同拓展价值边界共同助力制造企业迈向更加连接、高效、智能的未来。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/11 13:52:51

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/10 19:42:40

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/12 9:50:02

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/12 9:25:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/12 15:57:44

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/10 17:14:10

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉