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做过疫苗预约系统的朋友应该都有同感:这个项目乍一看不复杂,无非是选疫苗、选时间、提交预约,但真要做得能演示、能答辩、能跑起来不出幺蛾子,里面藏的细节比想象中多得多。我这次用的是JavaSSM作为主后端,Flask作为辅…
阅读更多 →遇到“WLAN连接异常:自上次连接后,某些信息已更改。我们还需要一些信息才能完成连接。”这个弹窗的人,十有八九会先点“重试”,然后再点“连接”,结果要么一直转圈,要么提示无法连接到这个网络。我最早也在…
阅读更多 →一、业务场景做音乐网站项目,每一次用户点击歌曲播放,就需要该歌曲播放数加一。 假设并发量上来,如果每一次播放请求直接 update 修改 MySQL。大量访问会频繁触发数据库写操作,数据库压力会很高。于是想到使用 Redis 做中间缓存。…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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