更多精彩内容,欢迎继续阅读
先说个我见过太多次的场景。业务方提了个需求:“帮我加个请假审批流程,就是填个单子、经理审批、HR备案就行了。”于是你开始建表、写Controller、写Service、写Mapper,把表单字段写死在代码里,再写几个状态枚举,加一张…
阅读更多 →【免费下载链接】nasiko Developer Control Plane for your AI Agents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/nasiko 点击查看 免费下载 在 Nasiko(Developer Control Plane for your AI Agents)中,Agent 之间的通信、发…
阅读更多 →简介:面向自然语言处理与文本挖掘场景的LDA主题建模与关键词提取资源包,基于潜在狄利克雷分配模型,适合需要学习主题模型原理或快速搭建文本分析工具的开发者和研究者,可用于从文档集合中自动发现隐藏主题并提取代表性词语。压缩包…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →