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简介:本资源为面向机械故障诊断与智能运维领域的齿轮箱多模态故障数据集,适用于高校研究生、工业算法工程师及设备健康监测方向的科研学习者,支撑振动分析、声学诊断、温度建模等典型故障预测任务。压缩包共15个文件,含6幅频谱/时…
阅读更多 →2. 问题背景与现象描述先说结论:OCP 里资源分配看起来生效了,但实际业务侧完全没按配置走,这属于典型的“配置下发链路断点”问题,不是 OceanBase 本身资源管理能力不行,而是中间某一环把配置给“吞”了。我在实际运维…
阅读更多 →简介:面向需要离线部署 Docker 与 Docker Compose 的开发运维人员,这份安装包将 Docker 27.3.1 离线二进制、systemd 服务配置与安装脚本整合在一起,可有效解决内网或无外网环境下安装繁琐、依赖缺失的问题,也适合在标准化交付容器…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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