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开工奠基仪式作为政企项目启动的核心仪式,直接关系到项目落地的品牌形象与社会关注度,其策划执行绝非简单的流程堆砌,而是需要结合场地特性、项目定位、合规要求,搭建兼具仪式感与传播性的活动闭环。不少从业者容易陷入误区&#…
阅读更多 →最近后台不少朋友都在问两个问题:Atlas部署YOLO到底怎么搞,以及Atlas 300V 24G这卡是不是运算加速卡。这俩问题一合起来,其实就是在问华为昇腾这套推理硬件到底能不能拿来跑自己手头的模型,值不值得入。这话题我最近正好折腾了一遍…
阅读更多 →我入手第一块Atlas 300V Pro 24G的时候,周围人第一反应都是问:“这是不是显卡?能打游戏吗?”等我说清楚这是华为昇腾的AI推理加速卡之后,第二句话几乎都是:“那我能拿它跑YOLO吗?”这问题太典型…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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