AI 小说生成器本地部署三步跑起来从主题到成文的完整新手教程【免费下载链接】AI_NovelGenerator使用ai生成多章节的长篇小说自动衔接上下文、伏笔项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGeneratorAI_NovelGenerator 是本地部署的长篇小说生成器自动衔接上下文、管理伏笔带 GUI 工作台从设定到定稿全流程覆盖。适合想搭建专属 AI 写作助手、批量产出章节的创作者。上手之前先确认这 3 件事✅ 运行环境Python 3.10-3.123.9 以上可用pip 可用 项目代码一台能跑 git 的机器依赖装完大约占 1-2GB 磁盘 API 密钥云端服务OpenAI、DeepSeek 等或本地 Ollama 等兼容 OpenAI 接口的服务向量检索还需一个 embedding 服务来源相同三步跑起来第 1 步拿到代码克隆仓库到本地命令会创建一个 AI_NovelGenerator 目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGenerator进入目录看到 main.py 和 requirements.txt 就说明代码完整。第 2 步安装依赖一条命令装完 langchain、chromadb、customtkinter 等全部依赖普通网络约 5-10 分钟cd AI_NovelGenerator pip install -r requirements.txtWindows 上有包编译失败时先装 Visual Studio Build Tools 并勾选 C 桌面开发 workload 再重试。第 3 步配置并启动先复制一份示例配置填入密钥Windows 用 copy 命令然后启动程序cp config.example.json config.json python main.py弹出 GUI 窗口即部署成功。配置由 config_manager.py 统一管理生成核心逻辑在 novel_generator/界面代码在 ui/改参数前建议先翻一遍 README_zh-CN.md。参数怎么调配置文件按模型预设 任务路由分组完整字段见 config.example.json最常动的是这几个参数作用建议值影响temperature生成随机度0.7低于 0.5 文本稳定但重复感强高于 0.9 容易人设漂移max_tokens单次响应长度上限8192太小章节正文被截断定稿环节尤其注意num_chapters总章节数试跑 10 章正式 100章数越多设定与剧情蓝图越复杂word_number单章目标字数3000字数越高单章越慢token 消耗线性增长retrieval_k向量检索取回的上下文条数4越大越连贯但 prompt 膨胀、成本上升两条最省事的经验choose_configs给设定、目录、草稿、定稿、审校五个任务分别指定模型草稿用便宜模型、定稿用强模型成本差距最大embedding 必须显式指定接口和模型名配错不会报错只是检索悄悄失效。第一次使用流程GUI 里填 API Key、Base URL、模型名再填主题如星际探险家穿越到魔法世界、类型、章节数、单章字数和保存路径。点「Step1. 生成设定」产出 Novel_setting.txt世界观、角色、伏笔。先人工修订这份文件再继续设定质量决定全书下限。点「Step2. 生成目录」产出 Novel_directory.txt含各章标题与简要提示可改标题、补备注。逐章循环「Step3. 生成章节草稿」生成 outline_X.txt 和 chapter_X.txt「Step4. 定稿当前章节」更新全局摘要、角色状态与向量库长篇建议每章定稿后点「一致性审校」提前抓剧情矛盾逻辑在 consistency_checker.py。踩坑记录现象报错Expecting value: line 1 column 1 (char 0)。原因API 返回了 HTML 错误页等非 JSON 内容通常是密钥错误或余额不足。解决先用其他工具直连 base_url 验证能拿到正常响应再排查密钥。现象HTTP/1.1 504 Gateway Timeout。原因网络不稳定或 API 网关自身超时。解决换一个更稳定的接入点需要走代理时在 config.json 的 proxy_setting 里开启。现象Windows 下部分 pip 包安装失败。原因本机缺 C 编译环境涉及源码编译的包装不上。解决安装 Visual Studio Build Tools勾选 C 桌面开发重新执行 pip install。现象切换 embedding 模型后检索混乱、章节跑偏。原因旧 vectorstore 目录里的向量由上一个模型生成不兼容。解决清空 vectorstore 目录让程序用新模型重建索引。还能这样玩全离线运行把 base_url 指向 Ollamaembedding 用 nomic-embed-text先执行ollama serve和ollama pull nomic-embed-text生成与检索全部本地完成不产生 API 费用。打包成独立程序pip install pyinstaller后执行pyinstaller main.specdist/ 里会生成可直接运行的可执行文件。打包前把 main.spec 里的 customtkinter_dir 改为你自己的项目目录。先建一个 5 章 × 3000 字的小主题试跑全流程确认 chapter_1.txt 和审校日志正常后再启动 100 章的正式项目。【免费下载链接】AI_NovelGenerator使用ai生成多章节的长篇小说自动衔接上下文、伏笔项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI_NovelGenerator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考