更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 项目概述:一场真正面向落地的Flash大模型实测最近两周,我连续跑了四套主流Flash架构大模型的本地推理——DeepSeek V4、Qwen3.8、GLM-5.3、Gemini 3.8。不是跑个demo、不是测个吞吐、更不是只看参数卡顿就下结论。而是用同一台机器(RTX 40…
阅读更多 →同一个文件在两台机器上看起来一样,为什么哈希却不同?让 Codex 帮忙排查时,先把“看起来一样”拆成字节、换行、路径和工具运行位置,才有可验证的目标。 这次用一个只读取指定文件的小工具串起安装、登录、任务描述、代码审阅和结…
阅读更多 →图片加载不再是黑屏:用Libraries.dev的img-fx打造AI像素马赛克生成效果 【免费下载链接】Libraries.dev High-crafted UI libraries for AI agents: Border beam, Orbs, Metal, Gooey, Voice, Image, Avatar bots 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/Li…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →