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简介:基于卷积神经网络 ResNet 算法的垃圾分类识别源码项目,内含训练好的预训练模型,无需自行训练即可完成图像分类推理。面向计算机科学、人工智能、数据科学等专业学生,尤其适合作为课程设计、期末大作业或毕业设计的基础项目&a…
阅读更多 →1. 项目概述与前置认知1.1 这个系列在做什么我平时的工作里,有一类需求反复出现:打开某个内部系统,点几个按钮,把数据导出来;或者定时去某个网站看一眼有没有更新;再或者帮同事把几十个网页上的信息挨个抓下…
阅读更多 →刚接到一个研究生学弟的求助,他拿着导师给的30篇参考文献清单发愁——文献综述不知道从哪儿起笔,引用格式总是被批,最崩溃的是手动检索文献浪费了整整两天。这个场景我太熟了。很多导师默认"你应该会",但没人告诉你文献…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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