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从2007年长春合隆镇的一间小加工坊,到如今优顿集团阿顿思可智能门窗长春地区授权服务网点,十八载时光走过,长春门窗行业历经了从传统塑钢窗到普通断桥铝,再到如今系统化定制门窗的迭代变迁,朝阳区阿顿思可门窗销售处的…
阅读更多 →干过应急响应或者做过攻防演练的人,大多遇到过这种尴尬场景:明明检测工具扫了无数遍,Web目录里也没看到可疑文件,但流量监控或者数据库审计就是提示服务器在跟外部通信。最后折腾半天,才发现问题出在一个看起来人畜无害…
阅读更多 →不知道你是不是跟我一样,刚开始刷 BUUCTF 的时候,Web 分区第一页总能看到一个叫[极客大挑战 2019]Havefun的题目。题目名字像是来玩的,实际做起来也确实有“玩”的成分。它不考 SQL 注入、不考 XSS、不考反序列化,甚至连一个输入框…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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