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做Linux性能排查,top命令基本是绕不开的第一道门槛。不管你是刚接触服务器的运维新手,还是已经在生产环境折腾多年的老手,遇到机器变慢、CPU飙高、内存吃紧这类问题,第一反应大概率都是敲一个top进去看看。top确实做到了入门成本低…
阅读更多 →1. 从一个实际痛点说起:为什么需要软件定时器做过单片机项目的人大概都遇到过这样的场景:主循环里要同时处理按键扫描、数码管刷新、串口收发、传感器采样,每个任务都有自己的时间节拍。按键需要10ms消抖,数码管需要2ms刷新一位&a…
阅读更多 →1. 这不是一份“随便看看”的书单,而是一条踩过坑、调过参数、烧过MOSFET后理出来的电机控制进阶路径如果你正站在汽车电子的门口,手里攥着一块STM32开发板、一本《嵌入式C语言》和满脑子“为什么油门一踩电机就抖?”的疑问——恭喜ÿ…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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