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一、引言在制造执行系统(MES)中,排产是把生产订单、设备产能、物料、人员和工艺路线等信息转化为具体生产计划的过程。MES 通常同时提供手动排产和自动排产两种能力,很多工厂在实施过程中最大的困惑不是“选哪一种”,而…
阅读更多 →一、引言:制造企业为什么需要 MES 系统随着制造业竞争加剧,传统的人工记录、纸质派工、经验排产已经很难满足企业对高效、透明、可控生产管理的需求。企业想要真正实现数字化转型,不仅需要 ERP 管好“钱”和“料”,更需要一套面向…
阅读更多 →简介:面向遥感图像目标检测的“光伏发电”识别数据集,采用Pascal VOC与YOLO双格式标注,适用于YOLO系列、Faster R-CNN等检测模型训练与验证。内含271张JPEG原图,及一一对应的271个XML、271个TXT标注文件,XML记录Pascal…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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