更多精彩内容,欢迎继续阅读
Spring Boot这套东西,上手是真的快,十分钟就能跑起来一个接口,但真要说把它用顺了,坑是一点儿都不少。我这些年帮人排查问题,发现十个报错里至少有六个是版本不匹配、配置缩进错误、Bean注入失败这类基础问题ÿ…
阅读更多 →9月20日-22日,第28届中国国际软件博览会在郑州国际会展中心举办。本届大会以"软件智能化启新程,智能体应用开新局"为主题,聚焦基础软件、工业软件及AI智能体创新应用。依托在智能操作系统领域的技术创新成果,OpenAtom o…
阅读更多 →电感编码器这几年在工业伺服、机器人关节、精密转台这些场景里越来越常见,原因很直接:它非接触、抗污染、寿命长,而且能在比较恶劣的工况下保持稳定输出。但真正动手做过的人都知道,电感编码器最麻烦的部分不是后面的解调电路&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →