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做个人站点或者小团队项目的时候,流量统计是个绕不开的需求。最早我一直在用第三方统计服务,页面里塞一段 JS 就能看到 PV、UV、来源、设备分布。方便是真方便,但时间久了会冒出几个不舒服的点:数据不在自己手里,想导出…
阅读更多 →每年一到年终,网页设计圈就少不了"明年趋势预测"这类文章,但说实话,大部分是在把过去两年的概念换一遍包装再讲一次。站在这篇预测的时间点上往回看,2026年的变化和前几年真不在一个量级——不是哪个特效、哪种排版的小…
阅读更多 →从零理解如何构建高效的 AI Agent:一份写给工程师的实践笔记 本文的核心思想与设计模式来自 Anthropic 工程团队的经典文章 《Building Effective Agents》。我用自己的理解重新做了梳理,并补充了一些面向 DevOps / 基础设施场景的解读。原文非常值得一读,强烈建议读完本文后回…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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