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一、问题现象1. 概述在项目中使用PY32F0和PY32F4系列的两款芯片。在OTA时会有概率性App无法正常跑起来。2. 详情细节描述如下:压测OTA,不断进行反复升级(比如100次、500次、1000次)。发现总体上会有10~20%的概率App不能正常跑起来…
阅读更多 →1. 引言agogosml-cli 是一个面向机器学习流水线开发的 Python 命令行工具包,它围绕 agogosml 框架提供了一套简洁的脚手架能力,帮助开发者快速创建、配置、运行和调试机器学习实验。本文将从功能、安装、语法、参数、实际案例以及常见错误与注意事项六个…
阅读更多 →1. 引言Agones 是 Google 与 Ubisoft 联合开源的一套基于 Kubernetes 的游戏服务器托管平台,专门用于大规模、多人在线游戏的专用服务器(Dedicated Game Server)编排与管理。而 agones-python-sdk 是 Agones 官方提供的 Python 客户端 SDK&am…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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