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一、web相关概念web 服务器, 一般是指网站服务器。它是指那种驻留于因特网上的, 某种类型计算机的程序。它可以处理浏览器等 Web 客户端的请求, 并返回相应的响应。它也可以放置网站文件, 让全世界的人进行浏览。它还可以放置数据文件, 让全世界的人进行下载。目前最主流的三个…
阅读更多 →那些代码, 是被我遗忘在文件夹里的, 这些代码, 最终成了我每天用的救命稻草。说一句实在的话, 在你的电脑硬盘里头, 是不是也存在一个名字叫“旧项目”, 或者是名叫“杂项”的那个文件夹呢? 那个文件夹当中, 填满了你在某一次情绪冲动之下, 心血来潮编写出来的用于自动化的程序…
阅读更多 →关于断言语句的详细内容, 我们来做一个全面的解释说明。在编程领域, 断言语句是一种非常实用的调试工具, 这种工具可以帮助开发者插入检查点, 来验证某些代码条件是否为真状况。要是这些条件最终发现为假的情况下。断言机制就会抛出异常现象。这个情况是有助于快速定位和解决程…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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