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一、现象:762MB 的会话库,点开就冻结 这个案子来自作者一款本地部署的微信自动回复工具的会话存储库。作为这类工具的开发者,我过去一直把本地 SQLite 当成整条链路里最不需要操心的组件:单机、单进程写入、并发压力几乎为零&…
阅读更多 →引子:一个看起来像网络问题的协议问题 流式输出是大模型应用体验的底线,却是整条链路里最容易被"看起来能跑"的透传实现埋雷的地方。这些问题是作者在做一款本地部署的微信自动回复工具、为它自建 LLM 网关时踩到的。本文完整复盘其中最典型的…
阅读更多 →题目分析 核心思路:归并排序。链表天然适合归并排序,不需要额外空间。 步骤: 分割:快慢指针找到中点,断开链表。递归排序:左右两半分别排序。合并:合并两个有序链表。 时间复杂度:O(…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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