更多精彩内容,欢迎继续阅读
目录 题目 思路 Code 题目 题目内容: 手机系统维护一个 App 列表,列表按最近操作顺序排列,最前面是最近操作的 App。 OPEN name:若 App 已存在,将其移到列表最前面,打开次数加 1,并返回当前打开次数;若不存在,返回 -1。 INSTALL name:若 App 已存在,只将其移…
阅读更多 →目录 题目 思路 Code 题目 题目内容: 给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个整数 k,需要将 nums 中的所有元素重新排列,生成一个新的序列。 数组下标从 0 开始,新序列中下标为 k-1 的元素和下标为 k 的元素不能相同。 …
阅读更多 →目录 题目 思路 Code 题目 题目内容: 某公司机房部署了编号为 0 至 n-1 的 n 台路由器。网络工程师通过网桥将路由器两两连接,网络连通具有传递性:若 A 与 B 连通、B 与 C 连通,则 A 与 C 也连通。 给定全部连接关系和一台…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →