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一、先承认一个残酷事实:努力本身没有价值 职场里最隐蔽的陷阱,是“努力感”。你每天加班到深夜,写了大量文档,优化了代码,重构了系统,你觉得“我很努力”。但如果这些东西没有解决关键问题、没有对齐组织目标、没有被关键人看见,那它的价值可能为零。 努力是投入,价…
阅读更多 →一、先破一个误区:难事不等于耗时的事 很多人把“难事”等同于“加班多、流程长、技术复杂”。这是错的。 真正的难事,是那些“做成了价值巨大、做不成代价很高、大多数人不敢碰或碰不了”的事。 它难在判断、难在决策、难在协调、难在承担,而不只是难在工时。 伪难事 真难…
阅读更多 →上周有个新人问我:“没有手机,模拟器镜像又一直下载失败,我这个鸿蒙应用还能开工吗?”我说能,而且大部分基础功能在家里的电脑上就能写完、能调试。后来我陪他把这套“无真机、无模拟器”的启动路线完整跑了一遍&#…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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