新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

LeetCode125 验证回文串 —— 字符串函数与 ASCII 码解析

发布时间:2026/11/14 3:10:08来源:尧图网络
LeetCode125 验证回文串 —— 字符串函数与 ASCII 码解析
一、题目核心概括题目要求给定字符串s判断它是否为回文串。判断规则分两步预处理大小写归一将所有大写字母 → 小写字母过滤字符移除非字母、非数字的字符空格、标点、符号回文判定预处理后的字符串正读反读完全一致则返回true关键细节字母和数字都属于字母数字字符alphanumeric空字符串视为回文串返回true只比较字母数字部分其他字符直接跳过三个典型示例输入预处理结果输出A man, a plan, a canal: Panamaamanaplanacanalpanamatruerace a carraceacarfalse 空串true二、算法思路双指针法这是最经典、最优雅的解法时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)。text左指针 i → ← 右指针 j ↓ ↓ [ A m a n , a ... a n a m a ]算法流程初始化i 0左端j n - 1右端当i j循环跳过非法字符s[i]不是字母数字 →is[j]不是字母数字 →j--统一小写将两边字符都转小写比较若s[i] ! s[j]→ 立即返回false收缩指针ij--循环结束 → 返回true亮点无需额外分配空间边遍历边跳过一遍扫描即出结果。三、字符串相关函数全整理1. 判断类cctype头文件函数功能使用示例返回值isalnum(c)是否为字母或数字isalnum(A)非零真isalpha(c)是否为字母isalpha(5)0假isdigit(c)是否为数字isdigit(9)非零islower(c)是否为小写字母islower(a)非零isupper(c)是否为大写字母isupper(Z)非零isspace(c)是否为空白字符isspace( )非零ispunct(c)是否为标点符号ispunct(,)非零⚠️ 这些函数参数类型是int传入char时最好转成unsigned char避免负值导致越界LeetCode 一般没问题但工程中需注意。2. 转换类函数功能示例结果tolower(c)转小写tolower(A)atoupper(c)转大写toupper(a)A若传入的不是字母原样返回不会出错。3.std::string常用成员函数函数功能示例s.size()/s.length()返回长度abc.size()→ 3s.empty()是否为空.empty()→ trues[i]/s.at(i)访问第 i 个字符s[0]s.front()/s.back()首/尾字符s.back()s.substr(pos, len)取子串s.substr(1, 2)s.find(str)查找子串位置找不到返回nposs.push_back(c)尾部追加字符s.push_back(a)s.pop_back()删除尾部字符—s str拼接s abcs.clear()清空—s.reverse()需#include algorithm反转reverse(s.begin(), s.end())4. 大小写转换algorithmtransform(s.begin(), s.end(), s.begin(), ::tolower);四、ASCII 码核心知识1. 关键 ASCII 码表字符范围十进制十六进制说明0 ~ 948 ~ 570x30 ~ 0x39数字共 10 个A ~ Z65 ~ 900x41 ~ 0x5A大写字母共 26 个a ~ z97 ~ 1220x61 ~ 0x7A小写字母共 26 个 空格320x20—A与a差320x20关键数字2. 三大规律务必牢记规律一数字 大写字母 小写字母0(48) 9(57) A(65) Z(90) a(97) z(122)规律二大小写转换差值为 32char toLower(char c) { if (c A c Z) return c 32; // 大写 → 小写 return c; } char toUpper(char c) { if (c a c z) return c - 32; // 小写 → 大写 return c; }规律三字母、数字在 ASCII 表中是连续排列的所以判断是否为字母可以写成区间判断bool isLetter(char c) { return (c A c Z) || (c a c z); }3. 判断字符身份的推荐写法// 判断字母数字推荐直接用库函数 isalnum(c); // 手写版本 bool isAlphaNum(char c) { return (c 0 c 9) || (c A c Z) || (c a c z); }五、完整参考代码版本1推荐使用库函数#include cctype class Solution { public: bool isPalindrome(string s) { int i 0, j s.size() - 1; while (i j) { if (!isalnum(s[i])) { i; continue; } if (!isalnum(s[j])) { j--; continue; } if (tolower(s[i]) ! tolower(s[j])) return false; i; j--; } return true; } };版本2不用库函数class Solution { public: bool isPalindrome(string s) { int i 0, j s.size() - 1; while (i j) { // 跳过左侧非字母数字 bool leftValid (s[i] 0 s[i] 9) || (s[i] A s[i] Z) || (s[i] a s[i] z); if (!leftValid) { i; continue; } // 跳过右侧非字母数字 bool rightValid (s[j] 0 s[j] 9) || (s[j] A s[j] Z) || (s[j] a s[j] z); if (!rightValid) { j--; continue; } // 统一转小写 char cl (s[i] A s[i] Z) ? s[i] 32 : s[i]; char cr (s[j] A s[j] Z) ? s[j] 32 : s[j]; if (cl ! cr) return false; i; j--; } return true; } };版本3过滤 反转比较class Solution { public: bool isPalindrome(string s) { string t; // 准备一个新字符串 for (char c : s) { // 遍历原字符串 if (isalnum(c)) // 只保留字母和数字 t tolower(c); // 转小写后追加到 t } string r(t.rbegin(), t.rend()); // 反转 t 得到 r return t r; // 比较 t 和 r 是否相等 } };时间复杂度 O(n)空间复杂度 O(n)。思路直观但不如双指针省空间。
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/13 0:43:49

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/13 10:09:00

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/13 13:31:48

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/13 16:11:45

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/13 0:02:27

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉