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把“外置大脑”这个词挂在嘴边的人不少,但真正把生活和工作整理得井井有条的人,真不多。我做过项目、带过团队,也亲历过被琐事追着跑的阶段,最后发现一个很朴素的道理:普通人最需要的不是更聪明的头脑,而是…
阅读更多 →Adobe Lightroom Classic 15.3 的安装,说简单也简单,说坑多也是真的多。我从 LrC 6 那个年代一路用到现在的 15.x,光是帮朋友和同事处理安装问题就不下几十次,遇到的问题五花八门:装完打不开、导入照片卡死、GPU 加速反…
阅读更多 →在里面的时候, 自定义函数可以通过多种方式去调用别的自定义函数, 首先是得确保所有的函数都放在同一个文件里面被定义了, 或者是通过模块导入的那种方式让它们变得是可以用的, 其次是调用的时候呢, 只要用那个函数的名字再加上必须的参数就行了, 最后还要去弄清楚那些函数的作…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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