更多精彩内容,欢迎继续阅读
最近在盘点安全运营链路的时候,我发现一个特别扎心的现象:现在真正把 SOC 告警队列“打爆”的,已经不是传统漏洞扫描或者外部攻击,而是 Agent。这里的 Agent 既包括各种端侧的采集代理,也包括我们团队内部搭建的自动化…
阅读更多 →1. 从“能做”到“敢用”:为什么安全设计是数据产品的生死线这两年业内都在讲“数据是新时代的石油”,但很少有人提另一句话:石油没炼好是会着火的。我做大数据产品这几年,见过太多团队把精力全砸在吞吐量、实时性、算法精度上&am…
阅读更多 →1. 先说清楚:MD5到底是“加密”还是“哈希”1.1 这个词为什么容易混淆每次谈到MD5,总会有人说“帮我解一下这个MD5”。严格讲,MD5不是加密算法,而是一种消息摘要算法,或者说哈希算法。加密意味着可以把密文还原成明文&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →