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云栖2026的会场,最让我坐得住的一个环节,是ODPS的全面升级发布。“AI原生的全模态大数据基础设施”这句话信息密度很高,值得一句一句拆开看。ODPS这个缩写,圈内人都不陌生,它是阿里云MaxCompute底层的统一大数据计算服…
阅读更多 →接手Windows服务器或者同事的旧电脑时,最常遇到的一件事就是:业务说要连数据库,但没人知道这台机器上到底装没装MySQL、装在哪个目录、root密码是多少。交接文档里只写着“密码忘了,自己重置一下”。这套操作我做过很多次…
阅读更多 →1. 行行查逆向分析:我到底在“逆”什么“行行查逆向分析”这个标题,听起来挺硬核,但先泼一盆冷水:我说的逆向,不是破解软件、不是脱壳抓包去薅付费数据,更不是把某个商业产品的付费墙拆了当免费工具用。那些…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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