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近半年来我刷 Hot100 练手,几乎每到数组模拟类的题目都能看到评论区在吵“螺旋矩阵到底算 easy 还是 medium”。如果你也卡在这题超过二十分钟,大概率不是不会遍历,而是“转着转着就不知道自己转到哪了”。这篇就把 54.螺旋矩阵 从题目本质、…
阅读更多 →1. 这不是普通软件安装:Proteus 8.17 SP2 仿真环境搭建的本质是什么?Proteus 8.17 SP2 不是点几下“下一步”就能用的普通工具,它是一套嵌入式系统开发的数字孪生底座。我带过二十多个高校电子类毕设团队,也给三家工业自动化企业做…
阅读更多 →1. 项目缘起与核心定位第一次看到claude-code-templates这个仓库名的时候,我正被一堆重复的 Claude Code 配置折腾得够呛。每个新项目都要重新写一遍CLAUDE.md、重新配一遍 MCP server、重新调一遍权限白名单,做完三五个项目之后我意识到,这套…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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