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一条 UPDATE 语句写下去,MySQL 背后到底干了多少活?很多同学写 SELECT 已经轻车熟路,一碰到 UPDATE 就心里发虚:为什么我明明建了索引还是慢?为什么两条互不相关的 UPDATE 会互相锁住?为什么 rows affected…
阅读更多 →1. 从零拆解一个PHP单页APP分发系统:它到底在解决什么问题做过移动端产品的人大概都有过这种体验:安卓包打好了、iOS的ipa也签名完了,结果卡在“怎么把安装包递给用户”这一步。丢网盘?用户得先下载再手动找文件安装,安…
阅读更多 →1. 企业知识库的困境与多模态RAG的破局思路做过企业知识管理的人都有一个共同感受:文档越攒越多,找东西却越来越难。传统知识库本质上就是一个全文检索系统,你输入关键词,它返回包含这个词的文档列表,至于文档里到底讲…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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