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从“PLSQL执行.sql文件”这几个字来看,似乎就是一个简单的打开文件、点执行按钮的动作。但实际上,我在给团队做Oracle开发环境搭建的时候,发现很多人卡在这一步:不是脚本本身报错,而是根本到不了“执行”这一步——安装…
阅读更多 →1. 这次免费窗口到底放了什么料DeepSeek V4.1-Flash 免费两周的消息一出来,我所在的几个开发者群基本是同一时间炸锅的。原因不复杂:Flash 这个后缀在 DeepSeek 的产品线里一直代表"低延迟、高并发、便宜",而 V4.1 这个版本号又意味…
阅读更多 →1. 这个工具到底能干什么:先搞清楚它的能力边界Agnes AI 这段时间在圈子里被讨论得挺多,核心卖点就一句话:文本、图片、视频三类模型无限期免费,还附带一个 AI 编程工具。听起来像是天上掉馅饼,但我实际用下来…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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