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干了十几年自动化,我在现场碰到的大多数“诡异故障”,最后查到头都不是逻辑错、也不是接线错,而是数据类型错了。有一回,一台搅拌机的转速反馈在触摸屏上从0直接蹦到65535,操作工吓得按了急停。在线一查,PL…
阅读更多 →做机器视觉的人基本都绕不开一个选择:项目周期紧、要稳定落地、又不想从头造轮子的时候,到底用 OpenCV 还是 Halcon。就我个人这几年的一线经验来说,Halcon 在自动化视觉定位、测量、识别和检测场景里确实省心得多,尤其是它的算子…
阅读更多 →结论先给:企业做 GEO 优化,头一件事不是写多少篇文章,而是想清楚你的内容站在哪一层信源上。2024 年我们在兰州帮几家制造企业做 AI 可见度,发现一个规律:同样的内容,发在自家公众号和发在省级行业媒体&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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