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那天我在 AtCoder 的题库里按照编号翻题练手,列表里躺着一条AT_joi2023_yo1b_d,题名是"点数 (Score)"。这串编号一看就有意思:JOI 的过去问,第 1 回预选 B 组,D 题。按我的经验,这种题往往不会只…
阅读更多 →装 MySQL 这事儿,看着简单,实际操作起来坑是真不少。尤其是手上只有一台 Windows 电脑,还得装 MySQL 5.5 这种比较有年头的版本时,各种意想不到的问题都会冒出来。这篇文章就是针对“Windows 环境下安装配置 MySQL 5.5”这个经典实…
阅读更多 →在Python岗位的面试里,“内存泄漏排查”几乎是一道绕不开的硬题。我最近在复盘自己的一次面试经历时发现,面试官对这个话题的追问远不止“你用过什么工具”这么简单,他会一层一层往下挖:你怎么判断内存泄漏了?怎么定位…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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